數據分析要分析的方面涉及：

系統(tǒng)目標分析：這是數據分析的基礎，旨在理解業(yè)務的目標和期望達成的效果。

環(huán)境分析：這涉及到數據來源的環(huán)境，包括數據產生時的上下文和背景。

業(yè)務流程分析：了解和分析現有的業(yè)務流程，找出可能的改進點和優(yōu)化空間。

數據屬性和質量分析：深入研究數據本身的特性和質量，比如數據的準確性、完整性、一致性和時效性。

用戶畫像和行為分析：特別是在電商等行業(yè)中，分析用戶的消費習慣、偏好和行為模式，以此指導營銷策略和服務設計。

監(jiān)控關鍵指標：對于任何類型的業(yè)務，都需要監(jiān)控一些關鍵的績效指標（KPIs），如用戶量、轉化率、流失率和用戶生命周期等。

報表體系建立：創(chuàng)建一套有效的數據分析報表體系，用于展示和分析工作的成果，并為決策提供支持。

戰(zhàn)略決策分析：結合外部和內部環(huán)境進行戰(zhàn)略決策分析，幫助企業(yè)在復雜的市場環(huán)境中找到最佳的發(fā)展路徑。

投資決策分析：評估投資的可行性和潛在風險，為企業(yè)提供合理的投資建議。

現狀、原因和預測分析：這是一種常見的分析框架，用于理解當前的問題、探明問題的原因，并預測未來的發(fā)展趨勢。

這些方面涵蓋了數據分析的全方位視角，從基礎到高級，從戰(zhàn)術到戰(zhàn)略，都是數據分析過程中不可或缺的部分。

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