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數(shù)據(jù)分析方法包括哪些

480         2024-02-02    奧鵬教育

數(shù)據(jù)分析方法包括:

對比分析法

對比分析法是一種常見的數(shù)據(jù)分析方法。通過數(shù)據(jù)分析比對,能告訴你過去發(fā)生了什么(現(xiàn)狀分析)、告訴你某一現(xiàn)狀為什么發(fā)生(原因分析)、告訴你將來會發(fā)生什么(預(yù)測分析)。

對比分析法是指將兩個或兩個以上的數(shù)據(jù)進行比較,分析它們的差異,從而揭示這些數(shù)據(jù)所代表的事物發(fā)展變化情況和規(guī)律性。對比分析法的特點是:可以非常直觀地看出事物某方面的變化或差距,并且可以準(zhǔn)確、量化地表示出這種變化或差距是多少?

對比分析法可分為靜態(tài)比較和動態(tài)比較兩類。靜態(tài)比較是在同一時間條件下對不同總體指標(biāo)的比較,如不同部門、不同地區(qū)、不同國家的比較、也叫橫向比較,簡稱橫比;動態(tài)比較是在同一總體條件下對不同時期指標(biāo)數(shù)值的比較,也叫縱向比較,簡稱縱比。

這兩種方法既課單獨使用,也可結(jié)合使用。進行對比分析時,可以單獨使用總量指標(biāo)、相對指標(biāo)或平均指標(biāo),也可將它們結(jié)合起來進行對比。比較的結(jié)果可用相對數(shù)表示,如百分數(shù)、倍數(shù)等指標(biāo)。

注意事項:

指標(biāo)的口徑范圍、計算方法、計量單位必須一致,即要用同一種單位或標(biāo)準(zhǔn)去衡量;對比的對象要有可比性;對比的指標(biāo)類型必須一致。無論絕對數(shù)指標(biāo)、相對數(shù)指標(biāo)、平均數(shù)指標(biāo),還是其他不同類型的指標(biāo),在進行對比時,雙方必須統(tǒng)一。

關(guān)聯(lián)分析法

關(guān)聯(lián)分析法是一種十分實用的分析技術(shù),是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)項集之間有趣的關(guān)聯(lián)和相關(guān)關(guān)系,從而描述一個事務(wù)中某些屬性同時出現(xiàn)的規(guī)律和模式。

關(guān)聯(lián)分析的一個典型例子是購物籃分析,這是一個很有趣的典型案例:美國學(xué)者Agrawal在發(fā)現(xiàn)啤酒和紙尿褲經(jīng)常一起出現(xiàn)在顧客購物籃中后,進行了研究,發(fā)現(xiàn)原因出自“奶爸”這一群體。首先,從時間上,周末比工作日購買紙尿褲喝啤酒的頻率更多;其次,爸爸們喜歡看體育節(jié)目,而且更愛邊喝啤酒邊看,且美國的體育節(jié)目多在周末扎堆。所以,當(dāng)周末母親需要給孩子換紙尿褲時,通常會讓正在看球的奶爸去買。奶爸出去買紙尿褲,會順便帶些啤酒回來。

世間萬物之間多多少少會有一些關(guān)聯(lián),通過關(guān)聯(lián)分析法,我們可以通過數(shù)據(jù)挖掘,將這些關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘出來。

數(shù)據(jù)分析方法包括哪些.jpg

漏斗分析法

漏斗分析法是一個適合業(yè)務(wù)流程比較規(guī)范、周期比較長、各流程環(huán)節(jié)涉及復(fù)雜業(yè)務(wù)過程比較多的管理分析工具。例如漏斗圖用于網(wǎng)站中某些關(guān)鍵路徑的轉(zhuǎn)化率的分析,不僅能顯示用戶從進入網(wǎng)站到實現(xiàn)購買的最終轉(zhuǎn)化率,同時還可以展示整個關(guān)鍵路徑中每一步的轉(zhuǎn)化率。

單一的漏斗圖無法評價網(wǎng)站某個關(guān)鍵流程中個步驟轉(zhuǎn)化率的好壞。我們可以利用之前介紹的對比分析法,對同一環(huán)節(jié)優(yōu)化前后的效果進行對比分析,或?qū)ν画h(huán)節(jié)不同細分用戶群的轉(zhuǎn)化率作比較,或?qū)ν袠I(yè)類似產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化率進行對比,等等。

帕累托分析

帕累托分析又稱ABC分類庫存控制法,平常也稱之為二八定律。二八定律是20世紀初意大利統(tǒng)計學(xué)家、經(jīng)濟學(xué)家維爾弗雷多·帕累托提出的:在任何特定群體中,重要的因子通常只占少數(shù),約20%,而不重要的因子則占多數(shù),約80%,因此只要能控制具有重要性的少數(shù)因子即能控制全局。二八定律與 ABC 分類法大致相同,都是少數(shù)項目貢獻了大部分價值。不同之處是ABC 分類法將對象分三類,而二八分析則為 A、B 兩類,A 類品牌商品占總體的一小部分,貢獻了 80%的銷售額。

ABC分類的核心思想:少數(shù)項目貢獻了大部分價值。以款式和銷售量為例:A 款式數(shù)量占總體 10% ,卻貢獻了 80% 的銷售額。

按照ABC分組對產(chǎn)品進行分類,根據(jù)產(chǎn)品的效益將其分為三個等級,這樣就可以有針對性地投放不同程度的資源,以達成產(chǎn)出最優(yōu)效益的目的。

留存分析法

留存分析是一種用來分析用戶參與情況的分析模型,可以用來衡量產(chǎn)品對用戶價值的高低。留存分析應(yīng)該能夠靈活配置,通過留存率能夠判斷產(chǎn)品每一個步驟對客戶的粘性,通過留存分析,能夠宏觀把控用戶生命周期內(nèi)產(chǎn)品的改善點。留存不僅是個可以反映客戶粘性的指標(biāo),更多地反映產(chǎn)品對用戶的吸引力。

按照不同周期,留存率分為三類:

日留存:

第一種是日留存,日留存又可以細分為以下幾種:

次日留存率:(當(dāng)天新增的用戶中,第2天還登錄的用戶數(shù))/第一天新增總用戶數(shù);

第3日留存率:(第一天新增用戶中,第3天還有登錄的用戶數(shù))/第一天新增總用戶數(shù);

第7日留存率:(第一天新增用戶中,第7天還有登錄的用戶數(shù))/第一天新增總用戶數(shù);

第14日留存率:(第一天新增用戶中,第14天還有登錄的用戶數(shù))/第一天新增總用戶數(shù);

第30日留存率:(第一天新增用戶中,第30天還有登錄的用戶數(shù))/第一天新增總用戶數(shù)。

周留存:

第二種是周留存,以周度為單位的留存率,指的是每個周相對于第一個周的新增用戶中,仍然還有登錄的用戶數(shù)。

月留存:

第三種是月留存,以月度為單位的留存率,指的是每個月相對于第一個周的新增用戶中,仍然還有登錄的用戶數(shù)。

客戶畫像分析法

客戶畫像分析是衡量客戶價值和客戶創(chuàng)造利益能力的重要工具和手段,通過將典型客戶信息標(biāo)簽化,來更好地對其開展?fàn)I銷活動。

RFM模型通過R(Rencency)近度、F(Frequency)頻度、M(Monetary)額度三個指標(biāo)將客戶劃分為8個類別。

通過RFM,我們可以把客戶分為8類,然后就能方便公司針對不同的特征的用戶產(chǎn)出相應(yīng)的營銷策略。

如還有其他困惑,可在線了解有關(guān)信息>>>了解數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)>>>

標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)分析方法 數(shù)據(jù)分析 來源:http://m.qianchuaner.cn/
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